Pourquoi c’est devenu indispensable
Les IA génératives écrivent des textes convaincants, même quand ils sont faux, et produisent des images, des voix et des vidéos de plus en plus réalistes. Savoir vérifier n’est plus réservé aux journalistes : c’est une compétence de tous les jours, et une compétence recherchée dans beaucoup de métiers.
Quatre réflexes
- Qui parle ? Un organisme public, un chercheur, un média connu, un compte anonyme ? Cherche l’auteur et la date.
- D’autres sources fiables disent-elles la même chose ? Une information sérieuse se retrouve ailleurs. Si une seule source l’affirme, méfie-toi.
- D’où vient le chiffre ? Quelle étude, quelle date, quel pays, quelle population ? Un chiffre juste peut devenir trompeur hors de son contexte.
- Et cette image ? Cherche son origine avec une recherche d’image inversée, regarde les détails (mains, textes, ombres) et demande-toi qui a intérêt à la diffuser.
Un exemple : le chiffre et son contexte
Tu lis : « L’IA fait perdre leur emploi aux jeunes : moins 19 %. » L’étude existe : elle vient de l’université Stanford. Mais elle porte sur les 22-25 ans aux États-Unis, dans les métiers exposés à l’IA, et elle compare leur emploi à ce qu’il aurait été s’il avait suivi celui des jeunes des métiers moins exposés. L’écart vient surtout de moins d’embauches, pas de licenciements, et les auteurs le présentent comme un signal précoce, pas comme une mesure certaine de l’effet de l’IA. Ce n’est donc ni « tous les jeunes », ni « en France », ni « perdre son emploi ». Le chiffre est vrai ; la phrase qui l’accompagne exagère.
Avec une IA
- Demande-lui ses sources, puis ouvre-les : une source que tu n’as pas lue n’en est pas une.
- Demande-lui : « Qu’est-ce qui pourrait être faux dans ta réponse ? »
- Pose la même question autrement : si les réponses se contredisent, creuse.