Fiche métier · Numérique et intelligence artificielle
Ingénieur en apprentissage automatique (MLOps)
Mettre en production des modèles d’IA, les surveiller et les améliorer.
Indice d’évolution IA
Porté par l’IA
Directement porté par le déploiement de l’IA dans les entreprises.
Notre conseil : Voie porteuse et exigeante.
Où se situe ce métier
- Transformé en profondeurVigilance
- Augmenté par l’IAS’adapter
- Peu touché à court termeStable
- Porté par l’IAPorteur(profil de ce métier)
Exposition des tâches
Quelle part des tâches l’IA peut-elle faire ou aider à faire ?
élevée
Complémentarité
L’IA aide-t-elle le professionnel plutôt qu’elle ne le remplace ?
élevée
Ancrage humain
Gestes, présence, soin, responsabilité, jugement sur le terrain
faible
Dynamique de l’emploi
La demande progresse-t-elle ?
élevée
Les tâches qui bougent
- Le code d’entraînement
- Les tests
Ce qui reste humain
- La fiabilité des modèles
- Les biais et la sécurité
- Le dialogue avec les métiers
Les compétences qui prennent de la valeur
- Apprentissage automatique
- Ingénierie logicielle
- Éthique et réglementation
Comment t’y préparer pendant tes études
- Maths et NSI
- Projets d’IA
- Master
Les études
École d’ingénieurs ou master.
Voie indicative. Les formations et leurs conditions d’admission évoluent : vérifie sur les sites officiels avant de faire tes choix.
Le marché du travail
Les spécialistes des données massives, de l’IA et de l’apprentissage automatique sont en tête des métiers en plus forte croissance dans le monde d’ici 2030. (Forum économique mondial, janvier 2025.)
Transparence
Pourquoi ce profil
Profession de référence dans la classification internationale (CITP-08) : 2519, Développeurs et analystes de logiciels non classés ailleurs. Classement de l’Organisation internationale du travail (2025) : gradient 3, exposition significative.
Niveau de confiance moyen : une source solide, ou une correspondance de nomenclature approchée.
« Exposé » ne veut pas dire « supprimé ». L’indice décrit une tendance générale, pas ton avenir personnel. Lire la méthode (version 0.1).
Sources
- Organisation internationale du travail, Generative AI and jobs: A refined global index of occupational exposure (document de travail n° 140, tableau A1), mai 2025.
- Forum économique mondial, The Future of Jobs Report 2025, janvier 2025.
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Pour aller plus loin
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