Méthodologie · version de travail 0.1
L’Indice d’évolution IA, mode d’emploi.
Comment nous décrivons l’évolution d’un métier face à l’IA, avec quelles données, et quelles limites. La méthode est publique pour que chacun puisse la discuter.
Où en sommes-nous ?
La méthode est en cours de calibrage. Aucune fiche n’est encore publiée : les seuils seront fixés après un premier passage sur des données réelles, puis validés par l’équipe. Cette page sera mise à jour à chaque version.
Nos principes
- Pas de score unique. Quatre dimensions affichées séparément, et un profil résumé en une phrase.
- Une approche par tâches. Un métier est un ensemble de tâches : on évalue les tâches, puis on en fait la synthèse.
- La transparence. Sources, date, version de la méthode et niveau de confiance figurent sur chaque fiche.
- Une validation humaine. Notre plateforme peut préparer un premier jet ; un coach relit, corrige et publie. Un second coach relit chaque indice.
- Des mots justes. Jamais « condamné », « menacé » ou « à éviter » : on décrit une évolution.
Les quatre dimensions
| Dimension | La question posée | Les données envisagées |
|---|---|---|
| Exposition des tâches | Quelle part des tâches l’IA générative peut-elle réaliser ou aider à réaliser ? | Indices d’exposition par tâche publiés par l’OIT et par des études d’usage réel, rapprochés des tâches du référentiel ROME |
| Complémentarité | L’IA aide-t-elle le professionnel plutôt qu’elle ne le remplace ? | Part des usages qui augmentent le travail plutôt qu’ils ne l’automatisent, quand ces données existent ; sinon un jugement d’expert documenté |
| Ancrage humain | Quelle part de gestes, de relation, de soin, de responsabilité ou de jugement sur le terrain ? | Compétences et contextes de travail du ROME, grille de lecture interne |
| Dynamique du marché | La demande pour ce métier progresse-t-elle ? | Projections publiques par métier (DARES et France Stratégie), tensions de recrutement |
Les quatre profils
| Profil | Ce qu’il signifie | Règle indicative, en cours de calibrage |
|---|---|---|
| Transformé en profondeur | Beaucoup de tâches changent ; le métier se réinvente. | Exposition élevée, complémentarité moyenne ou faible |
| Augmenté par l’IA | L’IA devient un outil du quotidien. | Exposition moyenne à élevée, complémentarité élevée |
| Peu touché à court terme | Le cœur du métier reste humain. | Exposition faible ou ancrage humain élevé |
| Porté par l’IA | La demande augmente grâce à l’IA. | Dynamique de marché élevée liée à l’IA, avec une justification sourcée obligatoire |
Un coach peut modifier le profil calculé. Il doit alors justifier ce choix par écrit, et cette justification est conservée.
Le niveau de confiance
- Élevé : au moins deux sources indépendantes et concordantes, une correspondance directe entre les nomenclatures de métiers, une relecture.
- Moyen : une source solide, ou une correspondance approximative entre nomenclatures.
- Faible : surtout un jugement d’expert, ou des sources qui se contredisent. C’est alors affiché clairement.
Comment une fiche est produite
- Les tâches du métier sont reprises du référentiel ROME de France Travail.
- Elles sont rapprochées des nomenclatures internationales utilisées par les études (ISCO, O*NET), dans une table documentée.
- Un premier jet est calculé, avec une justification tâche par tâche.
- Un coach relit, commente et ajuste ; un second coach valide.
- La fiche est publiée avec sa date. Les versions précédentes sont conservées.
- Chaque fiche est revue au moins une fois par an, et à la parution d’une étude importante.
Les limites, en toute franchise
- Les estimations publiées varient fortement d’une méthode à l’autre.
- « Exposé à l’IA » ne veut pas dire « supprimé ».
- Les effets de l’IA sur l’emploi des débutants sont encore incertains.
- Rapprocher des nomenclatures de métiers introduit des approximations.
- Un indice décrit une tendance générale, pas l’avenir d’une personne.
Une remarque, une source à nous signaler ? Écrivez-nous : chaque retour est lu.