Fiche métier · Numérique et intelligence artificielle
Data scientist
Explorer des données, construire des modèles prédictifs et aider une organisation à prendre de meilleures décisions.
Indice d’évolution IA
Porté par l’IA
Les besoins en données augmentent avec l’IA ; les tâches simples d’analyse s’automatisent, la valeur passe au jugement.
Notre conseil : Voie porteuse : associe les données à un secteur qui t’intéresse.
Où se situe ce métier
- Transformé en profondeurVigilance
- Augmenté par l’IAS’adapter
- Peu touché à court termeStable
- Porté par l’IAPorteur(profil de ce métier)
Exposition des tâches
Quelle part des tâches l’IA peut-elle faire ou aider à faire ?
élevée
Complémentarité
L’IA aide-t-elle le professionnel plutôt qu’elle ne le remplace ?
élevée
Ancrage humain
Gestes, présence, soin, responsabilité, jugement sur le terrain
faible
Dynamique de l’emploi
La demande progresse-t-elle ?
élevée
Les tâches qui bougent
- Le nettoyage des données et le code d’analyse
- Les tableaux de bord et premiers modèles
Ce qui reste humain
- Comprendre le métier du client
- Choisir la bonne méthode et repérer les biais
- Raconter et défendre un résultat
Les compétences qui prennent de la valeur
- Statistiques
- Programmation et bases de données
- Connaissance d’un secteur (santé, énergie, finance…)
Comment t’y préparer pendant tes études
- Spécialité maths (maths expertes si possible) et NSI
- Projets sur des données ouvertes
- S’intéresser à un domaine d’application
Les études
Master ou école d’ingénieurs (5 ans) en statistique, informatique ou mathématiques appliquées.
Voie indicative. Les formations et leurs conditions d’admission évoluent : vérifie sur les sites officiels avant de faire tes choix.
Le marché du travail
Les spécialistes des données massives arrivent en tête des métiers en plus forte croissance dans le monde d’ici 2030. (Forum économique mondial, janvier 2025.)
Transparence
Pourquoi ce profil
Profession de référence dans la classification internationale (CITP-08) : 2120, Mathématiciens, actuaires et statisticiens (correspondance approchée). Classement de l’Organisation internationale du travail (2025) : gradient 3, exposition significative.
Niveau de confiance moyen : une source solide, ou une correspondance de nomenclature approchée.
« Exposé » ne veut pas dire « supprimé ». L’indice décrit une tendance générale, pas ton avenir personnel. Lire la méthode (version 0.1).
Sources
- Organisation internationale du travail, Generative AI and jobs: A refined global index of occupational exposure (document de travail n° 140, tableau A1), mai 2025.
- Forum économique mondial, The Future of Jobs Report 2025, janvier 2025.
D’autres métiers : numérique et intelligence artificielle
- Numérique et intelligence artificielleAdministrateur de bases de donnéesTransformé en profondeur
- Numérique et intelligence artificielleAdministrateur systèmes et réseauxAugmenté par l’IA
- Numérique et intelligence artificielleAnalyste de données (data analyst)Transformé en profondeur
- Numérique et intelligence artificielleAnalyste en centre opérationnel de sécurité (SOC)Porté par l’IA
- Numérique et intelligence artificielleAnnotateur de donnéesTransformé en profondeur
- Numérique et intelligence artificielleArchitecte des systèmes d’informationAugmenté par l’IA
- Sciences et rechercheBio-informaticienPorté par l’IA
- Sport, sécurité et secoursEnquêteur en cybercriminalitéPorté par l’IA
- Banque, finance et comptabilitéIngénieur fintechPorté par l’IA
Pour aller plus loin
Ce métier te tente ?
Le questionnaire d’orientation te dit si ce métier rejoint tes goûts, et te propose des pistes voisines. Gratuit, avec ton retour par e-mail.